Construire une Data Platform robuste et sécurisée pour accélérer la stratégie de valorisation des données de la Ligue Nationale de Rugby

La Ligue Nationale de Rugby (LNR) est une association régie par la loi du 1ᵉʳ juillet 1901 qui a pour mission de gérer le secteur professionnel du rugby, par délégation du ministère de la Jeunesse et des Sports et de la Fédération Française de Rugby (FFR). 

La LNR est une instance d’organisation, de contrôle, de développement, de gestion, de promotion du rugby professionnel, ainsi que d’aide et de conseil aux clubs.

La LNR est en charge de l’organisation, de la gestion et de la réglementation du championnat de France de rugby à XV qui comprend deux divisions, la 1^ère division dénommée « TOP 14 Rugby » et la 2^ème division dénommée « PRO D2 Rugby » ainsi que le championnat de France de rugby à 7, dénommé « In Extenso SUPERSEVENS ».

Le challenge

À ce titre, la LNR exploite les données relatives à l’organisation des championnats et à la régulation du rugby professionnel.

La LNR a ainsi lancé, en interne, un programme Data ayant pour objectif de valoriser et d'exploiter ce patrimoine de données auprès des salariés de la LNR mais également des clubs professionnels, en le rendant plus accessible et en simplifiant l’exploration. 

Le déploiement d’une plateforme sur les technologies Google Cloud Platform (GCP)  pour collecter, centraliser, et mettre à disposition ces données est un des axes clé du programme Data.

“On a eu une équipe qui est extrêmement vite rentrée dans le sujet, qui a eu déjà à cœur de comprendre notre mode de fonctionnement, le rugby, parce que mine de rien, on reste sur des sujets qui sont assez uniques.”

Zakaria EL-MHAMDI, Responsable Data de la Ligue Nationale de Rugby

La solution

Pour répondre à cette problématique, la LNR a fait appel à Theodo Data & AI.

Sur la base des besoins Data identifiés par la LNR, nous avons proposé une approche complète pour intégrer de manière sécurisée la Google Cloud Platform dans le système d’information de la Ligue. 

Avec leurs équipes, nous avons implémenté la data plateforme en optant pour des services managés et serverless pour une maintenance simplifiée et moins onéreuse :

Stack Technique 

• BigQuery pour stocker l’ensemble des données à traiter,
• Dataform pour la création et la mise en place des pipelines de transformation de données,
• Cloud Composer pour l’orchestration et l’automatisation du processus de traitement des données. 

Nous avons mis en place des dashboards dynamiques avec Looker Studio pour visualiser les données en temps réel, grâce à des interfaces utilisateur intuitives. Les outils utilisés simplifient la gestion et l'orchestration des données, facilitant le partage entre les différents métiers de la LNR.

La data plateforme évolutive permet l'ajout de nouveaux composants pour des cas d'usage comme la GenAI.

Un des aspects clés du projet a été la mise en place d’une démarche agile, qui, grâce à un pilotage précis, a permis de s'assurer de la pertinence des livrables pour les équipes métiers. Les démonstrations régulières ont également facilité les ajustements nécessaires en fonction de leurs besoins.

Le projet s'est conclu par une phase de formation des équipes de la LNR à l'utilisation et à l'administration de la plateforme GCP, afin de leur permettre de gagner en autonomie. Les équipes métiers ont également été formées à l'utilisation de Looker Studio.

Elles continuent toutefois de s'appuyer sur Theodo pour la gestion opérationnelle de l'infrastructure.

Les cas d'usages déployés

• Analyse des temps de jeu des joueurs professionnels,
• Analyse des statistiques des championnats (points marqués, essais comptabilisés, etc..),
• Analyse des affluences en jour de match,
• Observatoire de l’exploitation des stades,
• Analyse de la conformité réglementaire des effectifs professionnels,
• Analyse des statistiques disciplinaires.

Les résultats