MVP d'IA Generative en 10 semaines

Contexte

L'exposition médiatique de ChatGPT a incité BpiFrance à réfléchir à de nouveaux cas d'usage pour tenir compte de l'évolution des attentes des consommateurs. Afin de rester à l'avant-garde de l'innovation et maximiser ses chances de conserver son avantage concurrentiel.

L’objectif était d’apporter de nouvelles connaissances techniques et métiers, en travaillant et
délivrant un PoC exploitant les derniers LLMs et qui répond à un besoin utilisateur. Pour ça plusieurs use cases autour de l’IA générative ont été étudié et priorisé selon la valeur apportée à Bpifrance, la facilité à tester, mettre en production et l’adéquation avec les critères de sécurité et conformité.

Challenge

• Le manque de recul sur les technologies liées à l’IA générative et le foisonnement de l’écosystème : cela génère des questionnements sur les choix technologiques : quel modèle utiliser pour quel cas d’usage ? Quelle brique technologique pour les intégrer ?, sur la maturité des modèles, sur l’éthique et la responsabilité,
• Les incertitudes sur les appétences et connaissances des utilisateurs potentiels à ces technologies dues à l’essor très récent,
• Le manque de connaissance du client sur les spécificités et les enjeux liés aux Machine Learning.

Solution

Un projet réalisé en deux temps :

• Une phase d’exploration de 2 semaines afin de choisir le bon use case IA générative et définir une stratégie technique et data,
• Quatre phases de 2 semaines d’itérations sur un démonstrateur (8 semaines au total), afin de livrer un produit utilisable par 50 personnes, à une date précise, sur leur téléphone personnel.

Les résultats

Le use case choisi est un robot qui propose des services et produits pertinents en réponse à une question utilisateur, tout en le rassurant sur la qualité de la réponse donnée. Il est composé d’une partie moteur de recherche et d’une partie question answering.