Les meilleures technos de BI en 2024 - 9 Solutions Testées et Notées

Le secteur de l'Intelligence Décisionnelle, aussi connu sous le nom de Business Intelligence (BI, voir Qu'est-ce que la BI ?), a généré 29,42 milliards d'euros en 2023. Ce marché atteindra 54,27 milliards d'euros d'ici 2030, ce qui représente une croissance de 84,5%. Autrefois, la BI se composait de solutions complètes et coûteuses nécessitant des compétences techniques. Aujourd'hui, elle est devenue un ensemble d'outils pratiques et accessibles avec des délais de mise en production très courts.
Face à la multitude de technologies bien établies (comme Power BI, Tableau...) et à l'émergence de nouvelles technologies (comme Observable, Datawrapper...), il peut être difficile de choisir l'outil le plus adapté à votre projet. C'est pourquoi Sicara, cabinet de conseil spécialisé en Data et IA, a réalisé un comparatif officiel.
Nous avons testé et évalué 9 outils de BI pour visualiser vos données et vous aider à prendre les meilleures décisions. La BI est un ensemble de stratégies et de technologies utilisées par les entreprises pour l'analyse des données commerciales. Elle fournit une vue historique, actuelle et prédictive des opérations commerciales.

Nos critères de notation :

• Expérience développeur : la solution permet aux développeurs de construire des rapports et des visuels dans un contexte data, notée de 1 (mauvais ou très limité) à 5 (excellent et très complet)
• Expérience utilisateur : la solution permet aux utilisateurs finaux d’accéder aux KPI utiles, notée de 1 (mauvais) à 5 (excellent)
• Prix : appréciation relative du prix par rapport à la concurrence, notée de 1 (très onéreux) à 5 (très bon marché)
• Gouvernance : la solution permet de filtrer la donnée pour les utilisateurs, de partager les dashboards et s’intègre à un écosystème data, notée de 1 (ne convient pas à de la BI) à 5 (produit excellent)
• Documentation : appréciation subjective de la qualité de la documentation, notée de 1 (introuvable) à 5 (accessible et complète)
• Réputation : appréciation subjective de l’image de marque d’un produit, notée de 1 (produit à éviter) à 5 (produit aimé de ses utilisateurs)

Nous avons mené nos essais avec le jeu de donnée Covid 19 disponible à cette adresse.

Power BI

Année de sortie : 2013 ; Prix : de 0 à 19€ /utilisateur/mois ; Plateforme : Windows

✅ Pour vous si...

• Vous avez une grande volumétrie de données
• Vous avez besoin de visualiser de nombreux KPI
• Vous travaillez déjà avec Microsoft Office (intégration avec Teams, Sharepoint, Excel...)
• Vous souhaitez un protection avancée de vos données

❌ À éviter si...

• Vos besoins de visualisation sont basiques
• Votre appétence technique n’incluait pas d’apprendre un nouveau langage

Power BI est la solution de BI développée par Microsoft et l’une des plus populaires du marché. Sa très grande force repose sur les mesures, qui permettent de réaliser des calculs dynamiques customisés et contextuels (tels que des moyennes) en langage DAX qui seraient autrement plus compliqués à réaliser en SQL. L’interface de Power BI se dote aussi d’un onglet d’analyse de données pour comprendre votre donnée avant de la visualiser, ce qui peut être astucieusement mis à profit pour mener toutes sortes de mini-travaux dont du debugging. Power BI dispose d’un superbe outils de relations entre tables, pour faire des jointures avec de simples drag-and-drops contrairement à la majorité des autres outils. Pour ne rien gâcher, l’outils de développement desktop est gratuit (idéal pour du pilotage personnel), avec si besoin un service en ligne payant pour partager vos rapports et même les intégrer à des sites Internet. Power BI est l’un des meilleurs outils du marché en terme de data gouvernance puisqu’il inclut une sécurité au niveau des lignes en fonction du rôle du lecteur dans la version en ligne.

Looker Studio

Année de sortie : 2016 ; Prix : Gratuit, formule Pro à 9€ / mois / utilisateur ; Plateforme : Web

✅ Pour vous si...

• Vos moyens financiers sont limités
• Vos besoins de visualisation sont basiques
• Votre temps de développement doit être très court ou vous n’avez pas d’appétence pour le développement
• Vous utilisez GCP ou Google Analytics
• Vous êtes une PME en pleine croissance

❌ À éviter si...

• Vos données ne sont pas déjà pré-calculées

Looker Studio (anciennement Data Studio) est la solution gratuite de BI de Google. Son interface rappelle celle de Google Slides tout en s’inspirant des autres outils de BI, ce qui en fait le rend très facile à prendre en main. Les visualisations sont complètes et il est possible d’utiliser celles de la communauté ou de les programmer vous-mêmes. Là où Looker Studio pêche, c’est dans sa capacité à transformer la donnée : il n’y a pas de mesures comme dans Power BI. L’autre point faible est le product management. En effet, Les dashboards sont tous stockés sur votre compte Looker Studio et il n’est possible de les entreposer sur votre Drive Google : il devient compliqué d’organiser ses dashboards quand vous en possédez plusieurs dizaines. De plus, l’autorisation d’accès se fait manuellement avec l’email de chaque utilisateur. La solution consiste à passer à la formule Pro.

Looker

Année de sortie : 2012 ; Prix : +5000$/mois pour 50 utilisateurs sur la version standard, un engagement à l’année est possible ; Plateforme : Web

✅ Pour vous si...

• Vous souhaitez créer une plateforme de BI évolutive et scalable
• Vous souhaitez créer une couche sémantique sur laquelle vos Data Analysts pourront travailler avec des autorisations spécifiques

❌ À éviter si...

• Vos moyens financiers sont limités
• Vos data analysts ne font pas de programmation
• Votre besoin d’analyse de données est ponctuel

Acquis par Google en 2020, Looker s'intègre étroitement aux services GCP, offrant une solution BI moderne et évolutive. Cette plateforme se distingue par son approche centrée sur le modèle de sémantique : le métier renseigne ses concepts dedans, puis vous pouvez y accéder via l’API Looker. Avec l’export, vous pouvez centraliser vos Looks (visualisations ad-hoc) et les intégrer n’importe où de manière sécurisé. Grâce à son langage de modélisation LookML (très semblable au SQL), vous pouvez définir et maintenir des modèles de données cohérents, offrant ainsi une source unique de vérité pour l'ensemble de votre organisation. C’est idéal pour créer une couche sémantique ou même des tables avec de la donnée propre à chacun de vos dashboards sans avoir à surcharger vos datasets de vues et de tables redondantes difficiles à maintenir. En plus de proposer une couche sémantique, l’une des principales fonctionnalités de Looker sont les “Explore” que l’on peut décrire comme des visualisations indépendantes permettant de répondre à un besoin ad hoc de BI. La combinaison des deux fait de Looker un très bon outils de self-BI. En revanche, intégrer la couche sémantique peut avoir un certain coût de développement et l’interface de Looker est moins conviviale que celle de Looker Studio.

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ThoughtSpot

Année de sortie : 2012 ; Prix : plan à 95$/mois/5 users et 5M de lignes, plan à 2500$/mois pour nombre illimité d’utilisateurs et 500M de lignes, possibilité de payer en fonction des requêtes ; Plateforme : Web

✅ Pour vous si...

• Vos besoins de visualisation sont basiques
• Vous aimez les dashboards modernes

❌ À éviter si...

• Vous n’avez pas l’intention de vérifier les résultats générés par l’IA intégrée

ThoughtSpot se distingue en tant que plateforme de BI alimentée par l'IA et l’apprentissage automatique. Avec son approche axée sur la recherche, ThoughtSpot permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel (dans le style de ChatGPT) et d'obtenir des réponses instantanées à partir de vos données. L’interface est conviviale, intuitive et grâce à l'automatisation des tâches de modélisation et de préparation des données, ThoughtSpot vise à rendre l'analyse de données accessible à un large éventail d'utilisateurs. Cependant, son orientation vers l'automatisation des tâches de modélisation et de préparation de la donnée peut limiter la personnalisation de vos modèles. À noter que la qualité des résultats obtenus par l’IA est influencée par la qualité et la structure de vos données.

Tableau

Année de sortie : 2003 ; Prix : 15€/utilisateur/mois en lecture, 42€ /utilisateur/mois pour le développement, 75€ /utilisateur/mois pour mettre en place des workflows ; Plateforme : Web ou desktop Mac et Windows

✅ Pour vous si...

• Vos besoins de visualisation sont avancés
• Vos compétences techniques sont limitées
• Vous avez besoin de filtrer finement la donnée en fonction des utilisateurs

❌ À éviter si...

• Vos moyens financiers sont très limités
• Vos dashboards ont beaucoup de lecteurs (chaque lecteur coûte 15€ par mois)

Tableau est une plateforme renommée et bien établie pour visualiser et comprendre vos données de manière intuitive. Son interface conviviale repose sur le glisser-déposer, ce qui permet de créer rapidement des tableaux de bord interactifs et des visualisations dynamiques sans nécessiter une expertise approfondie en programmation, ce qui en fait une plateforme de choix pour les débutants ainsi que pour les Data Analysts chevronnés. Tableau propose également des fonctionnalités avancées telles que la préparation des données, la modélisation de la donnée (toujours avec un système de drag-&-drop qui rappelle Power BI), la modélisation prédictive (par régression linéaire), et l'intégration de scripts pour les utilisateurs plus avancés. En outre, Tableau vous propose de créer votre propre site Internet ou espace de travail dans lequel vos collaborateurs pourront publier et partager leurs sources de données et leurs workbooks.

Excel

Année de sortie : 1987 ; Prix : à partir de 23€ /utilisateur/mois ; Plateforme : Windows et Mac

✅ Pour vous si...

• Vos besoins de visualisation sont basiques
• Vous et vos collaborateurs maîtrisez la technologie

❌ À éviter si...

• Votre donnée est volumineuse et complexe
• Vous devez partager votre fichier Excel
• Vous aimez les dashboards modernes

Excel demeure un outil de Business Intelligence omniprésent, offrant une interface familière pour la manipulation et l'analyse des données. Il est couramment utilisé pour créer des rapports, des tableaux de bord, et des analyses simples voire complexes. Sa flexibilité permet aux utilisateurs de personnaliser leurs analyses, d'appliquer des formules, d’écrire des fonctions personnalisées et de créer des visualisations basiques. Cependant, Excel atteint vite ses limites dans des environnements de données volumineux et complexes. À moins de souscrire à Office 365, la collaboration sur des fichiers Excel partagés peut également poser des défis pour le suivi des versions et la gestion des droits d'accès.

Observable avec D3.js

Année de sortie : 2016; Prix : Plan basique gratuit, Pro à 20€/utilisateur/mois ou sur-mesure ; Plateforme : Web

✅ Pour vous si...

• Vos besoins de visualisation sont très avancés
• Vous maîtrisez JavaScript
• Vous souhaitez intégrer des visualisations à un site web

❌ À éviter si...

• Votre temps de développement est limité ou vous ne maîtrisez pas JavaScript
• Vos besoins de visualisation sont basiques

Observable est un outils de référence en visualisation de données qui vous permet de visualiser absolument n’importe quoi, puisque qu’il est possible de programmer chaque visualisation en JavaScript, à l’aide de la fameuse bibliothèque open source D3.js. Observable repose sur le système de “notebook”, ou environnement de développement interactif, dans lequel vous pouvez tester en direct vos visualisations après les avoir développées. Autre point bonus, la bibliothèque JavaScript D3.js vous permet de développer des visualisations prêtes à être intégrées à un site internet et ce sans payer le service Observable, donnant ainsi accès à vos utilisateurs à des visualisations formant de véritables web-apps. Mais ce pouvoir de customisation quasi infini signifie qu’Observable n’est pas adapté à des besoins de Business Intelligence ad hoc. Il conviendra mieux à des besoins scientifiques ou journalistiques, comme des infographies.

QlikSense

Année de sortie : 1993 ; Prix : plan standard à 20 € / utilisateur / mois, Premium à 2700€ / mois ou devis sur mesure ; Plateforme : Web

✅ Pour vous si...

• Vous avez de la donnée provenant de plusieurs sources différentes
• Vous recherchez la performance de calcul

❌ À éviter si...

• Vos compétences techniques sont limitées
• Vos moyens financiers sont limités

Qlik propose une plateforme de BI qui se distingue par son approche associative unique pour l'analyse des données. Qlik permet aux utilisateurs de découvrir des relations entre les différentes variables, offrant ainsi une exploration dynamique et approfondie des données. Avec des fonctionnalités de glisser-déposer pour créer des analyses personnalisées, Qlik est conçu pour être accessible mais sait offrir des performances élevées même avec d'énormes volumes de données. Son modèle de chargement en mémoire et ses capacités d'indexation permettent d'accélérer les temps de réponse, offrant ainsi une expérience utilisateur réactive même lors de l'analyse de grandes quantités de données. L’outils propose un large éventail de connecteurs. En revanche, déployer une solution d’analyse complète avec Qlik peut être très laborieux.

Datawrapper

Année de sortie : 2012 ; Prix : plan gratuit pour créer une infinité de graphiques, plan payant à 599$ / mois pour intégrer votre identité visuelle et collaborer avec 10 utilisateurs (+21$ pour 10 utilisateurs) ; Plateforme : Web

✅ Pour vous si...

• Vous avez des besoins ponctuels de dataviz
• Vous souhaitez imprimer ou publier vos dataviz
• Vous n’avez aucune compétence en programmation

❌ À éviter si...

• Vous souhaitez intégrer vos visualisations à un environnement data

Datawrapper est un ovni dans cette comparaison puisqu’il ne s’agit pas d’un outils de BI mais d’un outils de visualisation de données, utilisé par exemple par le New York Times et WIRED. Sa plus grande force est sa simplicité puisqu’il suffit d’une minute pour créer un graphique prêt à être intégré sur un site Internet. Par contre, le site site supporte assez mal les volumétries intermédiaires de données (beaucoup de latences avec un fichier CSV de 15Mo), ce qui implique de préparer la donnée avant de la mettre en ligne sur le site. De plus, les seuls connecteurs de donnée sont l’import de CSV, Excel, ou la connexion à Google Sheets. Datawrapper est néanmoins une outils très moderne et populaire pour créer des visualisation et les partager.

Faire de la Business Intelligence utile requiert de la donnée de qualité. Vous recherchez des experts en data et BI ? N’hésitez pas à nous contacter !