Construisez votre plateforme data de bout en bout

Nettoyer votre dette technique en modernisant votre plateforme de données

Why ?

Améliorer les performance de votre plateforme de données : technique, coût, adoption

Votre entreprise est bloquée par une dette technique importante et est donc limitée dans sa capacité à s'adapter et à satisfaire les nouveaux besoins de vos clients.

En parallèle, les performances sont affectées : délai trop long dans le chargement d'un tableau de bord, coûts d'exploitation informatique en augmentation ou encore perte d'adoption par les utilisateurs qui peut conduire à l'abandon complète de votre data plateforme.

Travaillons ensemble

Enjeux

Concevoir, créer et améliorer votre plateforme data pour la moderniser

L’expert métier

Vincent

Lead Data Engineer

Augmenter les performances techniques de votre base de données permet de réduire les temps de réponse, ce qui fait gagner en agilité votre entreprise. Les utilisateurs peuvent ainsi accéder rapidement aux données dont ils ont besoin pour prendre les bonnes décisions.

L'utilisation de technologies à l'état de l'art vous permettra également de traiter vos données de manière plus efficace, de comprendre plus rapidement les tendances ou de détecter et corriger les anomalies.

Pour finir, une plateforme de données performante permet de réduire les coûts de stockage et de traitement des données d'un facteur qui peut aller jusqu'à 50%.

L’expert métier

Vincent

Lead Data Engineer

Un accompagnement sur mesure

Grâce à son expertise en Data Engineering et ses partenaires stratégiques (Snowflake, Databricks, GCP). Nous nous engageons à vous guider dans la modernisation sur-mesure de votre data plateforme qui assurera la qualité, la performance et la capacité d'évolution de votre entreprise.

Notre accompagnement :

Challenge Technique

Lors du challenge technique, nous identifions les problématiques métiers et les potentielles solutions possibles pour la conception de votre stratégie de données. Puis, nous réalisons une analyse de votre infrastructure existante afin de vérifier la faisabilité technique.

Création ETL

Lors de la création de votre ETL, nous nous engageons à construire un système efficient d’extraction, de transformation et de stockage de la donnée. Avec pour objectif de :

Rationaliser, synchroniser et formater des flux de données
Agréger et migrer des données de systèmes multiples
Automatiser la collecte manuelle de données
Poser les fondations aux projets Data Science et visualisation

Data product discovery

La phase de data product discovery sert à lever les risques de valeur, viabilité business, d’usage et de faisabilité technique sur un produit data de la manière la moins coûteuse possible.

Cette approche est basée sur une expérience du terrain pour s’affranchir des biais du client et sur un focus sur la stratégie data du produit grâce à :

Une équipe pluri-disciplinaire pour adresser l'ensemble des risques.
Une approche itérative pour apporter de la valeur dès la 1ère release.

Travaillons ensemble

Nos cas d'études

Data Engineering

Développement d'un Datalake en 3 mois